基于同质性分割的图像滤波方法研究

• 作者: GUO Li WU Jian-hua 片兆宇 王坤 高立群
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 滤波 同质性 峰值信噪比 相关系数
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 4344-4348
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3426字
• 语种: 中文

摘要

针对图像中存在的噪声,在同质性分割基础上提出了一种新的图像滤波方法.该方法首先利用形态学算子描述图像的不连续性,重新定义同质性,提高了图像的抗噪性.然后利用统计得到的同质直方图,并通过峰值寻找算法得到波峰、波谷,进而对图像进行分割.最后计算不同子区域的灰度均值,对满足条件的子区域进行合并得到滤波图像.实验结果表明,与其它滤波方法相比,该方法在滤除噪声的同时更好地保留了图像的细节和边缘信息,而且对含有不同噪声密度的图像均能得到较好的滤波效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	王坤	东北大学信息科学与工程学院	35	132	6.0	10.0
4	GUO Li	东北大学信息科学与工程学院	2	12	1.0	2.0
8	片兆宇	东北大学信息科学与工程学院	9	111	5.0	9.0
9	WU Jian-hua	东北大学信息科学与工程学院	1	12	1.0	1.0