基于神经网络专家系统的某测试设备故障诊断

• 作者: 刘军玉 李艾华 黄华
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 BP神经网络 专家系统 知识
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2008.11.002

摘要

以某型测试设备为研究对象,针对该设备的电路结构和工作特点,建立了基于BP神经网络推理模型的测试设备智能故障诊断系统.介绍了该诊断系统的基本结构、知识库的设计以及神经网络推理机的实现技术,最后结合测试设备故障诊断特点给出仿真试验,证明将神经网络应用于专家系统中弥补了传统专家系统的不足,具有很强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艾华		84	644	12.0	21.0
2	黄华		8	9	2.0	2.0