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摘要:
推荐文章
大数据集合中冗余特征排除的聚类算法设计
大数据集
冗余特征排除
聚类算法
特征关联性
随机子空间
miRNA识别算法
基于抽样融合改进的大数据聚类方法
校园网络优化
大数据聚类
leaders算法
多样本集聚类融合
面向大数据集的递增聚类方法研究
大数据集
递增聚类方法
高斯概率密度函数
证据理论
基于Universum学习的核聚类方法
Universum学习
核聚类
先验知识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于核集合的大数据快速Kernel Grower聚类方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 分类与识别
研究方向 页码范围 376-382
页数 7页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00376
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (6)
1999(1)
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2000(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
论文1v1指导