事故多发点鉴别本质及基于BP神经网络的鉴别方法研究

• 作者: 孟祥海 盛洪飞 陈天恩
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 事故多发点鉴别 BP神经网络 城市干道路段
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 5391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.03.025

摘要

首先对常规事故多发点鉴别方法进行了分析和评述,并通过实例揭示了多发点的鉴别本质.在此基础上,建立了基于三层BP神经网络的城市干道路段事故多发点鉴别模型.该模型考虑了交通事故7个方面的影响因素,并能将常规鉴别方法不易识别出的多发点鉴别出来.其次,应用哈尔滨市市区430个干道路段上1999年至2004年发生的13764起交通事故数据及关联因素数据,对神经网络的权值和偏置值进行了标定,并应用该模型进行了事故多发路段鉴别.最后,分别应用了事故次数概率分布法、矩阵法和质量控制法对430个路段进行了多发点鉴别,并对鉴别结果进行了对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛洪飞	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	48	654	15.0	24.0
2	孟祥海	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	68	790	18.0	24.0
3	陈天恩	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	2	29	2.0	2.0