原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
采用路径离散化规则,结合XML半结构化的特点及概率知识,融合粒子群算法与蚁群算法,提出一种优化XML数据查询的概率方法,采用粒子群算法快速生成信息素分布,利用蚁群算法精确求解,达到了优势互补,提高了数据查询的范围和收敛的效率.仿真实验表明这种融合方法具有更好的查询效果.
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文献信息
篇名 群体智能混合算法优化XML数据查询策略
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群算法 蚁群算法 信息素 路径离散 可扩展标记语言概率查询
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2970-2972
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学信息工程学院 235 1325 17.0 25.0
3 刘波 中南大学信息学院 90 593 14.0 20.0
6 翟学敏 江南大学信息工程学院 5 10 2.0 3.0
7 毕蓉蓉 江南大学信息工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
蚁群算法
信息素
路径离散
可扩展标记语言概率查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导