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摘要:
鉴于矿井涌水影响因素的复杂性,建立了基于BP神经网络矿井涌水量预测模型,并运用该模型对长沟峪煤矿+141水平涌水量进行预测.通过预测结果可知,该模型具有较高的精度,将对预测该矿矿井涌水量起到一定的指导作用,并为矿井水利用规划的制定奠定了基础.
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文献信息
篇名 长沟峪煤矿矿井涌水量预测研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 矿井 涌水量 BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TD74
字数 1848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁冰 辽宁工程技术大学力学与工程学院 405 5330 35.0 54.0
2 李刚 辽宁工程技术大学力学与工程学院 135 981 15.0 26.0
3 王俊光 辽宁工程技术大学力学与工程学院 33 186 8.0 13.0
4 宋桂军 辽宁工程技术大学力学与工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿井
涌水量
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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