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摘要:
为了监测冷却壁热态状况,将人工智能仿真技术引入到冷却壁数值仿真中,建立了基于传热数学模型与人工智能技术结合的高炉冷却壁系统智能仿真模型.通过训练冷却壁热态试验数据样本,得出了基于参数修正因子的高炉冷却壁的智能仿真模型.该模型能在线监测高炉冷却壁的热态状况.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高炉冷却壁智能监测方法的研究
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 高炉冷却壁 传热模型 智能仿真 在线监测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 原料与炼铁
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TF066.7
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周伟国 同济大学热能工程研究所 97 949 16.0 27.0
2 吴俐俊 同济大学热能工程研究所 29 69 4.0 5.0
3 徐迅 同济大学热能工程研究所 17 53 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高炉冷却壁
传热模型
智能仿真
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁
月刊
0449-749X
11-2118/TF
大16开
北京海淀区学院南路76号
2-236
1954
chi
出版文献量(篇)
5844
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19
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