原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对CLIQUE算法的特点以及所存在的问题进行深入的研究.为了进一步提高其处理高维海量数据的能力,在原算法的基础上提出一种基于密度样本分析和基于最优区间分割进行改进的聚类算法,并通过使用仿真数据加以验证是可行的,理论分析与实验结果表明,与原算法相比,改进算法不仅保留原算法的优点,且对大规模数据集有着很好的聚类效果.
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文献信息
篇名 基于网格和密度的聚类算法的分析与研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 聚类 最优区间分割 密度 CLIQUE算法
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.20.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俊逸 湖北工业大学计算机学院 18 79 6.0 8.0
2 许英杰 湖北工业大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
最优区间分割
密度
CLIQUE算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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