基于电力系统同步多参量测量的自记忆轨迹预测算法

• 作者: 于广亮 吕志来 张保会 李鹏 褚云龙 谢欢 郝治国
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 自记忆预测 轨迹预测 不稳定性识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2008.05.001

摘要

基于大气运动自记忆预测方法,导出了使用历史观测的多状态量预测电力系统微分方程中某一状态量的自记忆数值预测计算公式,并提出了基于广域测量系统的电力系统功角综合预测方案.该方案在每一采样时刻首先基于临界机组不平衡功率的拟正弦特性使用正弦三角函数滚动预测临界机组不平衡功率的变化,然后使用多个同步状态量的自记忆预测公式预测临界等值机组的角速度和功角.IEEE 145节点系统和某省网实际系统仿真结果显示该方案具有精度高和稳定性好的优点,其能够稳定可靠地预测未来0.4 s系统轨迹的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保会	西安交通大学电气工程学院	249	8272	54.0	76.0
2	李鹏	西安交通大学电气工程学院	136	984	15.0	27.0
3	郝治国	西安交通大学电气工程学院	54	1806	25.0	42.0
4	于广亮	西安交通大学电气工程学院	13	284	10.0	13.0
5	谢欢	西安交通大学电气工程学院	16	362	11.0	16.0
6	吕志来	西安交通大学电气工程学院	21	845	15.0	21.0
7	褚云龙		11	280	10.0	11.0