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摘要:
首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础,并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结.然后结合遥感图像分类的特点,探讨了决策树分类法的实现方法和关键问题.在此基础上,以徐州市TM影像为数据进行了分类试验.试验说明了决策树分类法在遥感图像处理中的具体实现过程,并且试验结果表明该方法在依据感兴趣区类别进行图像分类时效果较好.
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文献信息
篇名 决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 决策树分类 遥感 ID3算法 C4.5算法 应用
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TP75
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2008.01.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海荣 中国矿业大学地理信息与遥感科学系 52 892 15.0 28.0
2 杜培军 中国矿业大学地理信息与遥感科学系 161 3419 32.0 50.0
3 潘琛 中国矿业大学地理信息与遥感科学系 4 205 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
决策树分类
遥感
ID3算法
C4.5算法
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导