原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了克服基本蚁群算法收敛速度慢、易于停滞的缺陷,提出了一种基于局部优化策略的蚁群算法(LOACA).该算法根据TSP的特点,采用了三种局部优化算子来交换搜索路径中城市的位置,以改进解的质量.以TSP为例进行的实验结果表明,该算法优于ACA和ACAGA.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于局部优化策略求解TSP的蚁群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蚁群算法 局部优化 旅行商问题
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1974-1976
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李腊元 武汉理工大学计算机学院 227 3167 28.0 44.0
2 蒋廷耀 三峡大学电气信息学院 43 233 9.0 13.0
3 龚本灿 三峡大学电气信息学院 12 97 6.0 9.0
7 汪祥莉 武汉理工大学计算机学院 19 231 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (47)
参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
局部优化
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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