KNN方法在11-3月中国近海测站最大风速预报中的应用

• 作者: 刘还珠 曾晓青 涂小萍 赵声蓉
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: KNN近海测站 日最大风速预报 交叉验证
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: P4
• 字数: 5496字
• 语种: 中文

摘要

应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11-3月影响我国的天气形势基本属于同一类型.对2004-2007年11-3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子,将改进后的KNN方法作为预报手段,建立11-3月近海测站日最大风速预报模型,并对2007年1-3月16个测站进行逐日检验,结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘还珠		31	800	17.0	28.0
2	赵声蓉		29	728	14.0	26.0
3	曾晓青	兰州大学大气科学学院	6	109	5.0	6.0
4	涂小萍		9	6	1.0	2.0