基于单一传感器的可燃混合气体RBF网络分析

• 作者: 张愉 童敏明
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 气体分析 催化传感器 在线学习算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 字数: 1839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.05.005

摘要

催化传感器对不同可燃气体或在不同的工作温度下有不同的输出灵敏度,根据这一特点控制单一催化传感器工作在不同的温度,检测可燃混合气体时可以得到不同的输出信号,采用RBF神经网络和动态学习算法,建立了多种可燃气体分析的数学模型.通过对CH4,CO,H23种气体混合的样本进行实验,结果表明:所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童敏明	中国矿业大学信电学院	143	1024	16.0	25.0
2	张愉	苏州职业大学电子信息工程系	1	2	1.0	1.0