人工神经网络在制冷压缩机热力性能计算中的应用

• 作者: 唐景春 左承基 滕勤
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷压缩机 热力学性能 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TB652
• 字数: 1792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2008.07.011

摘要

采用人工神经网络与传统理论计算模型相结合的方式,建立了智能型的制冷压缩机热力性能计算模型,利用人工神经网络的自学和泛化能力提高了制冷压缩机容积效率和电效率的计算模型精度.仿真结果表明,智能型制冷压缩机模型很好地改善了传统理论计算模型精度,而且适应能力更强;并且人工神经网络和传统理论模型的融合程度,对于制冷装置仿真系统的优化和仿真精度的提高起到了至关重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左承基		116	979	16.0	25.0
2	滕勤		87	561	11.0	18.0
3	唐景春		41	274	9.0	15.0