板栗图像的去噪及缺陷检测研究

• 作者: 卢军 蒋艳军 陈建军
• 来源期刊: 农产品加工
• 学科: 工学
• 关键词: 板栗 边缘检测 缺陷检测 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9646-C.2008.09.036

摘要

通过边缘检测和Hopfield网络对板栗进行缺陷检测,经比较得知,较边缘检测用Hopfield网络缺陷检测方法对于板栗缺陷检测有明显改善.该研究可以作为板栗的特征提取和自动分级的基础和前提,以提高板栗自动分级精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢军	华中农业大学理学院	36	164	7.0	10.0
2	陈建军	华中农业大学理学院	63	287	8.0	13.0
3	蒋艳军	华中农业大学理学院	4	25	3.0	4.0