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摘要:
以马家沟小流域为研究对象,对GPS和GIS技术相结合的水土流失因子提取方法进行了研究.结果表明:应用RTK-GPS进行外业测量,应用GIS技术建立数字高程模型(DEM),在此基础上提取土地利用类型、沟壑密度、地形坡度坡向等水土流失影响因子,技术上是可行的,可应用于水土流失监测和研究.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于GPS与GIS的水土流失因子提取方法研究
来源期刊 人民黄河 学科 农学
关键词 GPS GIS DEM 水土流失因子
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 水土保持
研究方向 页码范围 69-70
页数 2页 分类号 S157.1
字数 2353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.09.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗麟 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 39 818 15.0 28.0
2 王疆霞 长安大学环境科学与工程学院 14 252 8.0 14.0
3 龚杰 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 12 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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引证文献  (4)
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1999(1)
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2001(2)
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2002(1)
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2004(2)
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2005(2)
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2008(0)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
GPS
GIS
DEM
水土流失因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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