基于人工神经网络的异步电动机故障检测

• 作者: 刘兆有 王琪 邱世卉
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 异步电动机 故障检测 模式识别 模式分类
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 工程测试与控制技术
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: O242.1|TP751
• 字数: 1756字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高异步电动机故障检测的准确性,将人工神经网络应用于异步电动机故障检测.通过提出一种基于BP神经网络的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电动机故障检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱世卉	成都电子机械高等专科学校电气工程系	12	24	3.0	4.0
2	刘兆有	成都电子机械高等专科学校电气工程系	3	6	2.0	2.0
3	王琪	成都电子机械高等专科学校电气工程系	11	30	3.0	5.0