面向信道分配的分段退火混沌神经网络模型

• 作者: 朱晓锦 王健 邵勇 陈艳春
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 信道分配 模拟退火 混沌
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.05.018

摘要

基于暂态混沌神经网络退火过程分段的思想,改进了一种混沌神经网络模型.根据所对应的Lyapunov 指数变化来确定模型的分段点,使网络既能有效利用混沌态进行全局搜索,又能加快收敛速率;基于移动通信系统的信道分配问题,针对不同规模进行了仿真分析与研究,并运用Kunz基准测试程序面向25小区进行了模型测试与分析.仿真实验结果表明,较之其他混沌神经网络模型,本模型有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率,在较大网络规模下显示出更为优良的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓锦	上海大学机电工程与自动化学院	67	280	10.0	12.0
2	王健	上海大学机电工程与自动化学院	58	498	13.0	20.0
3	陈艳春	上海大学机电工程与自动化学院	2	16	2.0	2.0
4	邵勇	上海大学机电工程与自动化学院	24	116	6.0	9.0