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摘要:
为了研究气象因素对我国典型工业产业的影响状况,通过整理1999-2006年每日4个时次的气象因素如气温、风速、相对湿度、气压和降水等数据,构造了气象异常值和异常度指数,并收集了同时期我国6个典型的工业产业的销售收入、资本投入和劳动力投入等月份数据,利用科布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型,分析了这些气象异常指数对我国典型工业产业的影响及弹性,做了对比分析,得到了有启示意义的结论,最后指出了研究的不足及未来进一步研究的方向.
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文献信息
篇名 气象因素异常指数对我国典型工业产业的影响研究
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 气象要素 异常指数 工业 影响
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 74-83
页数 10页 分类号 P4
字数 7311字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马廷淮 南京信息工程大学计算机与软件学院 39 239 7.0 14.0
2 曹玲 南京信息工程大学经济管理学院 35 101 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
气象要素
异常指数
工业
影响
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
总被引数(次)
77289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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