基于神经网络和专家系统的乳化液泵站故障诊断研究

• 作者: 孟德远 赵武
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 乳化液泵站 故障诊断 BP网络 模糊专家系统
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TH3|TP306
• 字数: 1249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.10.097

摘要

乳化液泵站是综合机械化采煤工作面的重要设备,介绍了其故障诊断系统的设计思想,阐述了系统结构、推理机工作过程、知识表示方法以及知识获取途径,提出了一种人工神经网络和模糊专家系统相结合的分级故障诊断方法,用于乳化液泵站的分级故障诊断,可及时发现和排除各种故障隐患,预防突发事件,保障煤矿井下安全作业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵武	中国矿业大学机电学院	7	62	5.0	7.0
2	孟德远	中国矿业大学机电学院	11	44	4.0	6.0