组合预测模型在地方财政收入预测中的应用

• 作者: 华海玉 梁勇林 石为人 范敏
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地方财政收入预测 灰色关联分析 灰色模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 通信、计算机技术
• 页码范围: 536-540
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4178字
• 语种: 中文

摘要

根据地方财政收入预测受到多因素影响和经济系统具有非线性本质的特点,针对现有预测方法的不足,提出了一种组合预测方法.该方法首先通过灰色关联分析确定影响地方财政收入的主要指标,然后用灰色预测模型分别对各指标进行预测,最后将各指标的预测值作为输入,相应的地方财政收入实际值作为输出,训练并建立神经网络模型.实例分析表明灰色关联分析排除了非主要指标的干扰,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系.实验结果证实该方法在地方财政收入预测中是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	范敏	重庆大学自动化学院	35	444	14.0	18.0
3	梁勇林	重庆大学自动化学院	1	23	1.0	1.0
4	华海玉	重庆大学自动化学院	1	23	1.0	1.0