计算机自动识别音乐情感的关键技术研究

• 作者: 彭琼 支(王争)
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐情感 主旋律定位 BP神经网络 乐器数字接口
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电声基础
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.04.011

摘要

音乐的主旋律包含了最主要的情感信息,是人们研究计算机自动识别音乐情感的基础.针对多音轨MIDI音乐文档,提出了一种基于改进型BP神经网络算法的主旋律音轨自动定位方法.测试结果表明,这种根据旋律音符声学特征的提取方法具有较高的准确性和有效性.在此基础上,探讨了旋律音符声学特征串与音乐情感描述间的关系,并总结出了基于旋律音符声学特征串的音乐旋律情感描述模型,该描述模型具有通用性及实用性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支(王争)	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	10	79	6.0	8.0
2	彭琼	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	2	17	1.0	2.0