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摘要:
在识别过程中,首先将人脸图片分为神经元层次网络,再利用数组矩阵变换提取图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征.在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别.实验仿真表明,算法实现较简单,结果比较形象.
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文献信息
篇名 基于模糊神经元网格理论的人脸识别研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 单层神经元网络 多层神经元网络 奇异值分解 细胞数组
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP751
字数 1889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯铁兵 鹤壁职业技术学院电子信息工程系 9 14 2.0 3.0
2 邵明省 鹤壁职业技术学院电子信息工程系 40 92 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单层神经元网络
多层神经元网络
奇异值分解
细胞数组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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