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基于模糊神经元网格理论的人脸识别研究
基于模糊神经元网格理论的人脸识别研究
作者:
侯铁兵
邵明省
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
单层神经元网络
多层神经元网络
奇异值分解
细胞数组
摘要:
在识别过程中,首先将人脸图片分为神经元层次网络,再利用数组矩阵变换提取图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征.在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别.实验仿真表明,算法实现较简单,结果比较形象.
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文献信息
篇名
基于模糊神经元网格理论的人脸识别研究
来源期刊
电子测量技术
学科
工学
关键词
单层神经元网络
多层神经元网络
奇异值分解
细胞数组
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
32-34
页数
3页
分类号
TP751
字数
1889字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-7300.2008.07.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
侯铁兵
鹤壁职业技术学院电子信息工程系
9
14
2.0
3.0
2
邵明省
鹤壁职业技术学院电子信息工程系
40
92
5.0
7.0
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引证文献(0)
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2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
单层神经元网络
多层神经元网络
奇异值分解
细胞数组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
主办单位:
北京无线电技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-7300
CN:
11-2175/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-336
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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