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摘要:
安全有效的数字媒体内容保护方案已为当前媒体内容应用中最为迫切的技术需求.文中提出了一种新的DRM模型,该模型是基于融合了高安全性的虹膜识别和人脸识别的双予认证系统,能够稳定而准确的通过对非法用户进行访问控制来完成对数字内容使用的权限管理.首先对两种不同生物特征识别技术和DRM系统作简要的介绍.然后对提出系统作详细介绍.为了保证生物数据的安全性,采用基于PKI的安全协议.分析表明双因子认证通过组合两种不同条件来证明一个人的身份,安全性有了明显提高,提出的模型有较高的可靠性,适用于数字内容的安全分发.
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文献信息
篇名 基于双生物识别技术的DRM系统设计
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 数字版权管理 数字内容 生物测定学 虹膜识别 人脸识别 PKI
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像·编码与仿真
研究方向 页码范围 57-63
页数 7页 分类号 TP309
字数 5173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2008.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冰 桂林电子科技大学信息与通信工程学院 53 299 8.0 15.0
2 范科峰 中国电子技术标准化研究所电子设备与系统研究中心 77 462 11.0 18.0
3 王曙光 桂林电子科技大学信息与通信工程学院 8 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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数字版权管理
数字内容
生物测定学
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人脸识别
PKI
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导