基于神经网络的异步电动机信息融合故障诊断系统

• 作者: 余成波 刘述喜 张莲 胡晓倩
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 信息融合 神经网格 异步电动机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 80-82,88
• 页数: 4页
• 分类号: TM343
• 字数: 1722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2008.02.023

摘要

针对传统异步电动机故障诊断方法中存在的局限性,在对异步电动机故障诊断的特点和要求基础上,提出了一种基于神经网络的信息融合故障诊断方法.对所采集异步电动机的电压、电流、绕组温度等进行数据预处理与特征提取、归一化后,把这些特征参数作为神经网络的输入,经过学习训练,以判断系统状态,识别系统的故障.仿真实验结果表明其故障诊断是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余成波	重庆工学院远程测试与控制技术研究所	72	859	15.0	26.0
2	张莲	重庆工学院远程测试与控制技术研究所	40	308	11.0	15.0
3	刘述喜	重庆工学院远程测试与控制技术研究所	17	125	5.0	10.0
4	胡晓倩	重庆工学院远程测试与控制技术研究所	9	148	6.0	9.0