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摘要:
针对低信噪比、背景和噪声干扰严重的红外图像中运动点目标的检测问题,提出了一种背景预测和目标轨迹搜索相结合的高效检测算法.该算法首先对序列图像进行高通滤波,然后对滤波后的图像进行背景预测,将原图像与背景预测图像相减获得残差图像,依据图像阀值分离出少量的候选目标点,再将含有候选目标的序列残差图像经过最大合并算法形成组合帧图像,最后利用目标运动的连续性和一致性在组合帧图像中搜索目标运动轨迹.
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文献信息
篇名 红外图像弱小点目标检测技术研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 红外图像 背景预测 运动轨迹 目标检测
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1518-1521
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2008.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万九卿 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 19 151 9.0 12.0
2 于劲松 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 68 1241 19.0 34.0
3 高秀林 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
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