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摘要:
本文提出了一种基于分布估计的离散粒子群优化算法,提出的新算法突破了传统粒子群速度-位移搜索模型的局限,且种群中的每个粒子具有更全面的学习能力,从而能够有效地解决组合优化问题.仿真实验结果表明提出的新算法的性能优于现有的其它几种离散粒子群优化算法.
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文献信息
篇名 一种基于分布估计的离散粒子群优化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 离散粒子群算法 分布估计 二分图问题 组合优化问题
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1242-1248
页数 7页 分类号 TP18
字数 7026字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.06.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印鉴 中山大学计算机科学系 117 2906 26.0 51.0
2 王甲海 中山大学计算机科学系 12 546 8.0 12.0
3 周雅兰 中山大学计算机科学系 2 61 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散粒子群算法
分布估计
二分图问题
组合优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导