支持向量分类机在湖泊富营养化评价中的应用

• 作者: 刘凌 王建中 陈娟
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 支持向量分类机 湖泊 富营养 评价
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 环境保护
• 页码范围: 55-56,78
• 页数: 3页
• 分类号: X832
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.02.020

摘要

支持向量机是建立在统计学理论和结构风险最小化准则的基础上,能较好地解决小样本、非线性、高维数及局部极小点等实际问题的新型机器学习方法.利用支持向量分类机算法,构建湖泊富营养化评价模型并应用于具体实例.结果表明,支持向量分类机能正确客观地对湖泊富营养化程度进行等级评价,并且计算简洁,快速和保证有较好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凌	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	89	1618	19.0	37.0
2	王建中	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	13	106	5.0	10.0
3	陈娟	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	17	144	6.0	12.0