基于集对势的扩充粗糙集模型

• 作者: LI Long-shu 徐怡 李学俊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息 粗糙集 集对势 集对势容差关系 同一度阈值
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 1515-1517,1522
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4100字
• 语种: 中文

摘要

针对已有扩充粗糙集模型处理不完备信息系统的局限性,在已有扩充模型的基础上,基于集对分析理论中集对势的概念定义了一种新的对象之间的分类关系,称为集对势容差关系,并由此给出一种新的粗糙集扩充模型.从局部角度,分析说明该模型的分类性能优于已有方法.同时选用UCI数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的整体分类性能也优于已有方法.因此更加适合大型不完备信息系统的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	58	392	12.0	17.0
2	徐怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	47	190	9.0	11.0
3	LI Long-shu	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	15	1.0	2.0