基于上下文感知的普适服务框架

• 作者: 叶剑 朱珍民 李锦涛 苏晓丽 蒋发群
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 普适计算 上下文感知 服务社区 服务推荐
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.006

摘要

为了更好地适应用户的个性化需求和普适计算环境的特征,提出一种基于上下文感知的普适服务框架.该框架包括服务呈现层、服务管理层、服务提供层和上下文感知层.通过基于社区的服务管理方式来屏蔽普适计算环境中服务的异构性、分布性,动态地感知与当前计算环境和用户活动相关的上下文信息,采用基于上下文的服务推荐机制为用户提供个性化的服务,从而更好地适应人的意图和环境因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏晓丽	中国科学院计算技术研究所	12	127	6.0	11.0
5	朱珍民	中国科学院计算技术研究所	69	715	14.0	24.0
6	李锦涛	中国科学院计算技术研究所	115	2894	31.0	50.0
7	叶剑	中国科学院计算技术研究所	22	183	6.0	13.0
11	蒋发群	中国科学院计算技术研究所	4	27	2.0	4.0