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摘要:
建立用近红外漫反射光谱鉴别不同产地黄柏药材的新方法.采集不同产地的黄柏药材及其伪品的近红外漫反射光谱,用模式识别方法进行聚类分析,建立判别模型并用三重交叉验证的方法对模型稳定性进行验证.黄柏样品与伪品能较好地区分开;建立模型后对已知训练集样本的分类精度高达100%,对未知样本的预测精度达到100%,该模型具有很好的预测性能,这说明了所建方法性能优良,能够适用于黄柏药材的不同种植产地分类鉴别.近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别方法能够准确鉴别正品、伪品以及不同产地的黄柏药材.
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文献信息
篇名 不同产地黄柏的近红外指纹图谱鉴别分析
来源期刊 计算机与应用化学 学科 医学
关键词 黄柏 近红外漫反射 指纹图谱 聚类分析 鉴别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 329-332
页数 4页 分类号 R284.1
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨天鸣 中南民族大学化学与材料科学学院 45 526 10.0 22.0
2 王云英 中南民族大学化学与材料科学学院 4 62 2.0 4.0
3 孙丽英 中南民族大学化学与材料科学学院 4 94 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
黄柏
近红外漫反射
指纹图谱
聚类分析
鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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