遗传算法和神经网络在低空声目标识别中的应用研究

• 作者: 刘辉 杨俊安 许学忠
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 神经网络 BP算法 遗传算法 声目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TN971
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.05.063

摘要

将神经网络应用于战场声目标分类,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,利用遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来,提出一种训练神经网络的混合算法GA-BP算法,并将其应用于低空飞行目标的声识别.仿真结果表明该算法具有较高的识别概率和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安		43	470	10.0	20.0
5	刘辉		31	126	7.0	9.0
7	许学忠		52	488	14.0	20.0