基于BP人工神经网络的小城镇生态环境质量评价模型

• 作者: 张海涛 李丽
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生态环境质量 BP人工神经网络 小城镇 评价模型
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 2693-2698
• 页数: 6页
• 分类号: X821
• 字数: 4547字
• 语种: 中文

摘要

针对中国小城镇生态环境质量综合评价存在的问题,以生态环境质量指标体系作为神经网络的输入、以生态环境等级评分作为输出,基于BP人工神经网络,建立了具有20个隐含层节点、3层网络的小城镇生态环境质量评价模型;以生态环境指标的各级评价标准作为模型的训练样本,以训练样本数量的10%以及各指标各等级的I临界值、中间值作为检验样本,以研究区生态环境质量的实际监测值作为预测样本,利用MATLAB软件对BP人工神经网络进行训练,并对鄂州市杜山镇生态环境质量等级进行了模式识别.结果表明:利用BP人工神经网络方法对小城镇生态环境质量进行预测是可行的、可靠的,它不仅能很好地评价区域生态环境质量,而且能够与区域生态环境的实际特征相结合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛	华中农业大学资源与环境学院	29	858	13.0	29.0
2	李丽	华中农业大学资源与环境学院	9	138	6.0	9.0