原文服务方: 河南科学       
摘要:
应用模糊集(Fuzzy Set)和粗糙集(Rough Set)理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,给出基于原始统计数据,无需人们先验知识的模糊聚类,在此基础上,仅仅从原始的统计数据中挖掘出各评价因素权重,进而开展综合评判的新方法.并依据河南省统计局2003年给出的指标体系和2006河南省统计年鉴数据,对2005年河南省的县域经济综合发展状况进行了聚类实证分析,对各评价因素进行了权重挖掘,根据所得结果对河南省2005年县域经济发展水平进行了综合评价和分析.
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文献信息
篇名 河南省2005年县域经济发展水平综合评价
来源期刊 河南科学 学科
关键词 模糊集 粗糙集 模糊C-均值聚类 权重挖掘 县域经济发展水平
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 366-370
页数 5页 分类号 S665.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2008.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李固新 河南驻马店教育学院计算机系 10 28 3.0 5.0
2 焦克莹 河南驻马店教育学院计算机系 4 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
粗糙集
模糊C-均值聚类
权重挖掘
县域经济发展水平
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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