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摘要:
提高模拟电路的故障诊断速度对于装备保障具有重大意义,采用CPN神经网络对模拟电路进行故障诊断,运用Matlab神经网络工具箱对其进行建模、网络训练和故障识别,结果表明采用CPN神经网络可以大大提高故障定位的准确率.
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文献信息
篇名 CPN神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 CPN神经网络 模拟电路 故障诊断
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 发展与研究
研究方向 页码范围 5-6,93
页数 3页 分类号 TP206
字数 1585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2008.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨露菁 海军工程大学电子工程学院 61 266 8.0 12.0
2 李启元 海军工程大学电子工程学院 34 128 7.0 8.0
3 关成彬 海军工程大学电子工程学院 6 56 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CPN神经网络
模拟电路
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导