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摘要:
入侵检测系统检测蠕虫攻击的关键在于蠕虫特征是否准确,随着蠕虫Polymorphic技术的不断发展,如何快速有效地提取Polymorphic蠕虫特征,是入侵检测中特征提取领域的一个重要的研究方向.采用基于模式的特征提取算法,通过对多个可疑Polymorphic蠕虫流量进行序列比对,自动提取它们的最长公共子序列,结果用两种形式的向量表示;并采用相似度度量的检测方法,利用已提取的特征向量,判别新到来的Polymorphic蠕虫流量所属的类别,从误报率和漏报率方面验证了特征提取算法的有效性以及相似度度量检测方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 Polymorphic蠕虫特征自动提取算法及检测技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蠕虫 特征提取 相似度度量
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 106-108,133
页数 4页 分类号 TP393
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何聚厚 陕西师范大学计算机科学学院 59 259 9.0 13.0
2 赵旭 陕西师范大学计算机科学学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蠕虫
特征提取
相似度度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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