人脸识别中的眼睛定位方法

• 作者: 侯德文 储凡静 孙晓玲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼定位 人脸识别 积分投影 模板匹配
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 46-48,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.014

摘要

眼睛是人脸部最重要的器官,因此眼睛准确定位在人脸识别中具有特殊重要的意义.基于灰度图像,提出一种改进的眼睛精确定位的方法.首先对图像进行光照和噪声的预处理,再利用积分投影和山谷法对图像进行分析,进而找出一系列的候选眼睛点,眼睛点的验证采用人脸的几何分布特征和眼腈模板匹配相结合的方法来进行最终眼睛对的确定.基于od和yale人脸库的实验结果表明该算法对光照、旋转、遮挡不敏感,具有较高的定位准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯德文	山东师范大学信息科学与工程学院	35	309	11.0	16.0
2	储凡静	山东师范大学信息科学与工程学院	5	39	2.0	5.0
3	孙晓玲	山东师范大学信息科学与工程学院	4	36	2.0	4.0