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摘要:
本研究基于数字图像处理与分析技术,首次用FeatureExtract数学形态特征提取软件获取了3种菟丝子图像的13项数学形态特征值,并做了方差分析和聚类分析.结果表明,该技术可应用于杂草种子快速鉴定.同时提出对方法的改进建议,为最终实现杂草种子的快速鉴定奠定了基础.
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文献信息
篇名 3种菟丝子种子数学形态特征的初步研究
来源期刊 植物保护 学科 农学
关键词 计算机视觉技术 数学形态特征 检疫性杂草种子
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 S453
字数 2221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0529-1542.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭琼霞 80 530 12.0 18.0
2 施宗伟 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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参考文献  (6)
节点文献
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉技术
数学形态特征
检疫性杂草种子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物保护
双月刊
0529-1542
11-1982/S
大16开
北京圆明园西路2号中国农科院植保所
2-483
1963
chi
出版文献量(篇)
5462
总下载数(次)
5
总被引数(次)
54206
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导