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摘要:
首先介绍了径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和运算,分析了完成算法的复杂性,而后给出了如何运用泰勒公式及虚拟浮点库(IQmath Library)实现RBF神经网络在定点DSP上的快速实现的方法,并结合运算实例,验证了此算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 RBF神经网络算法及在定点DSP上的快速实现
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 径向基神经网络 数字信号处理器 虚拟浮点库
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 嵌入式技术
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TP183
字数 2002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕孟军 28 123 5.0 10.0
3 郭琪 15 79 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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参考文献  (2)
节点文献
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1997(1)
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2000(1)
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2008(0)
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2014(4)
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2015(4)
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2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
径向基神经网络
数字信号处理器
虚拟浮点库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
论文1v1指导