二维经验模态分解边界效应抑制研究

• 作者: 李峰 蔡碧野 陈文辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解 边界效应 固态模函数
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178,223
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.054

摘要

二维经验模态分解中边界效应抑制是一个关键问题,现有方法主要讨论一维信号端点效应抑制,基本思想是信号延拓,不适合对二维信号进行边界效应抑制.提出一种二维图像边界效应抑制方法,该方法根据对称性、局部性原理和牛顿插值理论,对边界点进行插值,获取部分边界极值,采用这些极值对边界进行线性插值获取图像每个边界像素点的极大值和极小值.把这种边界效应抑制方法应用到二维经验模态分解中收到了较好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	蔡碧野	长沙理工大学计算机与通信工程学院	18	66	6.0	7.0
3	陈文辉	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	6	2.0	2.0