舰载柴油机信息融合故障诊断技术研究

• 作者: 姚智刚 熊玲
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 信息融合 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TK428
• 字数: 5113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2008.01.033

摘要

介绍了基于信息融合的舰载柴油机故障诊断技术.融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用自适应谐振理论( ART)和BP网络相结合的决策级融合技术,建立了融合诊断技术模型,结合实例说明了该模型的诊断原理,并验证了该诊断方法的有效性.结果表明:新型神经网络模型既可以解决并发故障诊断问题,也可以解决新的故障类型诊断问题.