基于生物视觉模型的人脸识别设计

• 作者: 李芹 练秋生
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉皮层 标准模型 人脸识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 81-83,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2008.02.033

摘要

针对人脸特性,对标准模型的S2层模版提取方法和匹配算法进行改进,并重新定义了C2层特征的平移不变范围,分类器采用简单的多类线性支持向量机(SVM).对ORL和Yale标准人脸库的分类识别结果表明,改进的模型能高效快速地进行人脸识别,识别率分别达到99.86%和97.23%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	李芹	燕山大学信息科学与工程学院	7	43	3.0	6.0