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摘要:
为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题,设计了一种基于粗糙集理论的诊断系统.研究历史数据所形成的决策表,运用粗糙集理论进行约简,构建专家系统知识库模型.通过计算诊断规则粗糙度,确定诊断规则的置信程度.利用推理机,实现对知识库的动态维护.结合诊断的特点,建立基于粗糙集理论的专家诊断系统模型,快速准确地实现诊断的目标.实例表明,该专家诊断系统有效、实用,具有很好的学习能力.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的计算机图像识别系统
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 粗糙集 专家系统 推理机
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 119-121
页数 3页 分类号 TP319
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2008.06.038
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作者信息
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1 臧晶 21 38 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
专家系统
推理机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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7
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