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基于混合差分进化算法的软测量时延参数估计
基于混合差分进化算法的软测量时延参数估计
作者:
王钧炎
黄德先
原文服务方:
化工学报
混合差分进化
软测量模型
时延估计
偏最小二乘
摘要:
时延参数估计是系统控制与信号处理的关键问题.通过构造一个适当的适应度函数,将软测量系统的时延参数估计问题转化为一个多维非线性优化问题,然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题.对两个典型问题进行了仿真实验,仿真结果表明了混合算法的有效性和鲁棒性.以石油炼制工业中典型装置常压塔为例,对其一线航空煤油的闪点软测量进行了应用验证,结果表明,时延参数估计的引入大大提高了软测量模型的精度,证实了混合差分进化算法的有效性.
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AEA
差分进化算法
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参数估计
基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计
混沌系统
参数估计
混合差分进化算法
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文献信息
篇名
基于混合差分进化算法的软测量时延参数估计
来源期刊
化工学报
学科
关键词
混合差分进化
软测量模型
时延估计
偏最小二乘
年,卷(期)
2008,(8)
所属期刊栏目
过程系统工程
研究方向
页码范围
2058-2064
页数
7页
分类号
TQ021.8|TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0438-1157.2008.08.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄德先
清华大学自动化系
76
1246
19.0
33.0
2
王钧炎
清华大学自动化系
6
98
5.0
6.0
传播情况
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版权信息
全文
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节点文献
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软测量模型
时延估计
偏最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
主办单位:
中国化工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0438-1157
CN:
11-1946/TQ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1923-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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