基于最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统

• 作者: 张欣 熊世桓 陈其松 陈孝威
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 预测 多接口 监控系统
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 5380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.07.023

摘要

实现了基于数据挖掘预处理和最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统.本系统在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短时用水量预测功能.该系统具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点.实践证明此预测及监控系统运行经济可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊世桓	贵州教育学院数学与计算机科学系	10	64	4.0	8.0
2	陈孝威	贵州大学计算机科学与技术学院	70	993	15.0	29.0
3	陈其松	贵州大学计算机科学与技术学院	17	110	7.0	9.0
4	张欣		4	18	3.0	4.0