原文服务方: 岩土力学       
摘要:
为了提高响应面法的计算效率和精度,对现有的全局响应面法进行了改进.采用径向基函数 (RBF) 神经网络,代替目前常用的 BP 网络,迭代过程中在超锥体的范围内构造响应面,逼近隐式的非线性功能函数.数值算例分析表明,与通常的响应面法相比,改进全局响应面法的迭代次数和有限元分析次数均大幅减少,节省机时,有利于提高计算精度.同时,以浅基础和挡土墙为工程背景进行可靠度分析,表明该方法能以较快的收敛速度和较少的有限元分析次数,获得较高精度的可靠度指标,适用于岩土工程的可靠度分析.
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文献信息
篇名 岩土工程可靠度分析的改进响应面法研究
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 可靠度分析 响应面 RBF 神经网络 隐式功能函数 岩土工程
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 370-374
页数 5页 分类号 TU443
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄靓 湖南大学土木工程学院 102 689 16.0 22.0
2 易伟建 湖南大学土木工程学院 282 4486 34.0 57.0
3 汪优 中南大学土木建筑学院 28 167 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可靠度分析
响应面
RBF 神经网络
隐式功能函数
岩土工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导