基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
仿射不变模式识别是模式识别问题中的一个难点问题,本文提出了一种基于全局特征的仿射不变特征提取方法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,以质心为极点将图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系,然后利用对数变换和Radon变换分别将各向异性的尺度变换和旋转变换转化为平移变换,在此基础上利用具有平移不变性的非下采样小波变换提取变换图像的平移不变特征,实现了对图像的仿射不变的特征提取.将此算法运用于仿射纹理图像分类中,实验结果表明达到了较高的识别率.
推荐文章
基于 Contourlet 变换和不变矩的纹理特征提取与分类
contourlet变换
不变矩
特征加权
RBF神经网络
提取分类
基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法
图像匹配
特征匹配
闭合区域
仿射不变性
双向匹配
一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法
核方法
非线性变换
特征提取
互信息
复合不变矩的特征提取
HU不变矩
Zernike不变矩
复合不变矩
特征参数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于质心不变特性的仿射不变纹理特征提取算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 仿射不变 图像质心 对数变换 Radon变换 小波变换 纹理分类
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1910-1915
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 贾建华 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室 5 112 5.0 5.0
3 黄文涛 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室 1 14 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (6)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (38)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
仿射不变
图像质心
对数变换
Radon变换
小波变换
纹理分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导