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摘要:
时间序列相似性搜索是数据挖掘的一个重要基础性研究内容,它的相似性定义主要是基于欧氏距离,这类算法的缺点:如果时间序列产生偏移,会产生错误的结果.基于形态特征的时间序列相似性快速搜索算法,以界标为分界点,利用界标提取了时间序列的特征,将时序分为若干子序列,并对每个子序列进行线性化,将线性化后的子序列进行预处理;同样将查询序列进行基于界标的分段算法,然后利用一种改进的快速相似性搜索算法,可以快速地搜索到与查询序列相似的序列.?# 箅例表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于形态特征的时间序列相似性搜索算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 形态特征 分段线性化 相似性搜索 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 3870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛云建 1 12 1.0 1.0
2 杜秀华 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态特征
分段线性化
相似性搜索
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
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