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摘要:
遗传算法是一种基于自然进化原理的全局搜索随机算法.遗传算法在选址问题、配送问题、调度问题、运输问题、布局问题方面意义重大.在建立物流配送路径优化问题数学模型的基础上,构造了求解该问题的遗传算法.该遗传算法采用常用的二进制编码,在个体选择上结合使用最优个体保留策略和轮盘赌法.最后以这种方法进行了实验计算,通过计算结果表明,用遗传算法进行物流配送路径优化,可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 物流配送 遗传算法 优化
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 13-15,19
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗大庸 中南大学信息科学与工程学院 139 1870 21.0 37.0
2 易荣贵 中南大学信息科学与工程学院 1 54 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
遗传算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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