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摘要:
在利用城区高分辨率遥感图像进行变化检测及目标提取等应用时,建筑物阴影的影响相对严重.要消除建筑物阴影的影响,就需要准确提取出建筑物的阴影.在分析了现有建筑物阴影提取方法不足的基础上,介绍了一种基于形态学重构来自动提取城区高分辨率遥感图像中的建筑物阴影的算法的原理及方法,并进行了实验.实验表明,算法能很好地去除绿化带和道路的影响,而且也能消除图像背景不均匀对结果产生的影响,提取出的建筑物阴影的大小和形状都能保持得比较好.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感图像中建筑物阴影的提取
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 阴影提取 高分辨率遥感图像 形态学重构
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 197-200,204
页数 5页 分类号 TP39
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.08.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智勇 国防科学技术大学电子科学与工程学院 15 220 8.0 14.0
2 周石琳 国防科学技术大学电子科学与工程学院 31 267 9.0 15.0
3 刘小洲 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阴影提取
高分辨率遥感图像
形态学重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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